Python数据科学读书介绍
| 类别 | 页数 | 译者 | 网友评分 | 年代 | 出版社 |
|---|---|---|---|---|---|
| 书籍 | None页 | 7.9 | 2020 | 机械工业出版社 |
| 定价 | 出版日期 | 最近访问 | 访问指数 |
|---|---|---|---|
| 99.00元 | 2020-02-20 … | 2021-06-23 … | 31 |
这是一本以Python为工具，以商业实战为导向的数据科学家养成手册，从技术、业务、商业实战3个维度为有志成为数据科学家的读者提供了系统化的学习路径。
3位作者是数据科学和金融领域的资深专家，不仅技术精湛、经验丰富，而且在本书的写作上也颇下功夫：首先，将数学和算法等复杂的技术用图形化的方式来展现，尽可能降低读者的理解难度；其次，本书不是一本教科书或案例集，而是针对数据科学家的能力模型提供系统化的解决方案。
全书一共19章：内容依次围绕技术、业务和商业实战3个维度展开：
技术维度：较为系统和深度地讲解了数据挖掘、数据分析以及机器学习等数据科学中核心的技术。
业务维度：围绕宏观业务分析和微观客户分析展现了数据科学在市场研究、企业管理、客户画像与分析、精准营销、风险度量、流失预警等方面的知识点。
实战维度：以案例的形式全面展现了著名咨询公司从事客户量化分析的方法论，为读者提供了标准的数据科学工作模板。
本书脚本请到作者的Github主页上下载（https://github.com/changgz/Pydsci）。
作者简介常国珍
资深数据科学专家和金融技术专家。北京大学会计学博士，中国大数据产业生态联盟专家委员会委员。
2005年进入数据科学领域，先后在亚信、德勤等企业从事电信、金融行业数据挖掘工作，现就职于中银消费金融有限公司数据管理部。专注于消费金融领域的数据治理、客户智能与风险智能。
赵仁乾
资深数据科学家，在电信大数据和机器学习领域有丰富的实践经验。
现就职于北京电信规划设计院任高级经济师，负责通信、ICT项目工程与业务咨询，专注电信市场数据分析，重点研究方向包括离网用户挖掘、市场细分与精准营销、移动网络价值区域分析、大数据及人工智能运营规划等。
张秋剑
资深大数据专家和金融行业技术专家，上海师范大学计算机科学技术硕士。
现任星环科技金融事业部总监，大数据技术架构行业顾问专家，云析学院发起人，AICUG社区联合发起人，曾在IEEE等期刊发表多篇论文。目前主要为...
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