深度学习图解读书介绍

类别	页数	译者	网友评分	年代	出版社
书籍	292页		8.1	2020	清华大学出版社

定价	出版日期	最近访问	访问指数
99	2020-01-01 …	2021-06-30 …	86

主题/类型/题材/标签

深度学习,机器学习,Python,人工智能,软件开发,计算机科学,计算机,好书，值得一读,

作者

[美]安德鲁·特拉斯克(Andrew W. Trask) ISBN:9787302540991 原作名/别名:《Grokking Deep Learning》

内容和作者简介

深度学习图解摘要

《深度学习图解》指导你从最基础的每一行代码开始搭建深度学习网络！经验丰富的深度学习专家Andrew W. Trask以有趣的图解方式为你揭开深度学习的神秘面纱，使你可亲身体会训练神经网络的每个细节。只需要使用Python语言及其最基本的数学库NumPy，就可以训练出自己的神经网络，借助它观察并理解图像、将文字翻译成不同的语言，甚至像莎士比亚一样写作！当你完成这一切后，就为成为精通深度学习框架的专家做好了充分准备！

主要内容：

• 深度学习的基础科学原理

• 自行设计和训练神经网络

• 隐私保护的知识，包括联邦学习

• 帮助你继续深度学习之旅的建议

作者简介

Andrew W. Trask是Digital Reasoning公司机器学习实验室的创始成员，该实验室致力于自然语言处理、图像识别和音频转录的深度学习研究。几个月内，Andrew和他的伙伴们就在情绪分类和词性标注方面发表了超过业界最佳方案的结果。

他训练了世界上最大的人工神经网络，拥有超过1600亿个参数，实验结果发表在ICML(International Conference on Machine Learning)上，还有一部分结果发表在Journal of Machine Learning(JML)上。他在Digital Reasoning公司担任文本处理和音频分析的产品经理，负责仿真认知计算平台的架构设计，深度学习是这一平台的核心能力。

本书后续版本

未发行或暂未收录

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