ゼロから作るDeep Learning ❷读书介绍
| 类别 | 页数 | 译者 | 网友评分 | 年代 | 出版社 |
|---|---|---|---|---|---|
| 书籍 | 432页 | 2018 | オライリージャパン |
| 定价 | 出版日期 | 最近访问 | 访问指数 |
|---|---|---|---|
| JYP 3800 | 2018-07-21 … | 2022-11-04 … | 41 |
主题/类型/题材/标签
作者
斎藤 康毅 ISBN:9784873118369 原作名/别名:《》
内容和作者简介
ゼロから作るDeep Learning ❷摘要
内容紹介
コンピュータの専門書としては異例の大ヒットを記録した『ゼロから作るDeep Learning』の続編。
第2弾の本書では、自然言語処理や時系列データ処理に焦点を当て、ディープラーニングを使ってさまざまな問題に挑みます。
word2vecやRNN(リカレントニューラルネットワーク)、LSTMやGRU、seq2seqやAttention……ディープラーニングを支えるこれら最先端の技術を実装レベルでマスターできます。
前作同様、やさしい言葉で分かりやすくをモットーに、高度に見える技術の裏側をじっくり説明し、実際に作ることで理解を深めます。
最後までコンセプトは変わらない。ゼロから作る!
作者简介斎藤 康毅(さいとう こうき):1984年長崎県対馬生まれ。東京工業大学工学部卒、東京大学大学院学際情報学府修士課程修了。現在、企業にて人工知能に関する研究開発に従事。著書に『ゼロから作る Deep Learning』、翻訳書に『実践 Python 3』『コンピュータシステムの理論と実装』『実践 機械学習システム』(以上、オライリー・ジャパン)などがある。
本书后续版本
未发行或暂未收录
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