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机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow（原书第2版）书籍

标签：机器学习,深度学习,好书，值得一读,人工智能,tensorflow2,机械工业,神经网络,计算机, 原作名:

作者：（法）奥雷利安•杰龙（Aurélien Géron）出版年月：2020-10-01 … 页数： 691页最新访问：2020-11-07 … 网友评分：

经典好书《机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow（原书第2版）》读书内容简介:2和Scikit-Learn的新版本进行了全面更新，通过具体的示例、非常少的理论和可用于生产环境的Python框架，从零帮助你直观地理解并掌握构建智能系统所需要的概念和工具。全书分为两部分。第一部分介绍机器学习基础，涵盖以下主题：什么是...详情

机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow 书籍

标签：机器学习,sklearn,深度学习,tensorflow,Python,人工智能,TensorFlow,计算机, 原作名:Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow

作者：Aurélien Géron 出版年月：2020-02-20 … 页数： 459页最新访问：2020-03-08 … 网友评分： 8.5

经典好书《机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow》读书内容简介:章，涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等，帮助读者掌握Scikit-Learn的常用方法；第二部分为第9章到第16章，探讨深度学习和常用框架TensorFlow，一步一个脚印地带领读者使用TensorFlow搭建和训练深度神...详情

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