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Python数据科学手册读书介绍

类别 页数 译者 网友评分 年代 出版社
书籍 468页 9.3 2020 人民邮电出版社
定价 出版日期 最近访问 访问指数
109.00元 2020-02-20 … 2020-03-11 … 95
主题/类型/题材/标签
Python,数据科学,数据分析,机器学习,python,计算机科学,编程,MachineLearning,
作者
Jake VanderPlas      ISBN:9787115475893    原作名/别名:《Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data》
内容和作者简介
Python数据科学手册摘要

本书是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章,每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始,它们提供了数据科学家需要的计算环境;第2章讲解能提供ndarray对象的NumPy,它可以用Python高效地存储和操作大型数组;第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas,它可以用Python高效地存储和操作带标签的/列式数据;第4章的主角是Matplotlib,它为Python提供了许多数据可视化功能;第5章以Scikit-Learn为主,这个程序库为最重要的机器学习算法提供了高效整洁的Python版实现。

本书适合有编程背景,并打算将开源Python工具用作分析、操作、可视化以及学习数据的数据科学研究人员。

作者简介

Jake VanderPlas,Python科学栈深度用户和开发者,尤其擅长Python科学计算和数据可视化,是altair等可视化程序库的创建人,并为Scikit-Learn、IPython等Python程序库做了大量贡献。现任美国华盛顿大学eScience学院物理科学研究院院长。

本书后续版本
未发行或暂未收录
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