深入浅出统计学读书介绍
类别 | 页数 | 译者 | 网友评分 | 年代 | 出版社 |
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书籍 | 720页 | 9.1 | 2020 | 电子工业出版社 |
定价 | 出版日期 | 最近访问 | 访问指数 |
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99.00元 | 2020-02-20 … | 2020-03-11 … | 95 |
主题/类型/题材/标签
统计学,数据分析入门,数学,方法论,机器学习,学习,计算机,数据分析,
作者
Dawn Griffiths ISBN:9787121338908 原作名/别名:《》
内容和作者简介
深入浅出统计学摘要
《深入浅出统计学》具有“深入浅出”系列的一贯特色,提供符合直觉的理解方式,让统计理论的学习既有趣又自然。从应对考试到解决实际问题,无论你是学生还是数据分析师,都能从中受益。本书涵盖的知识点包括:信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归等等,完整涵盖AP考试范围。本书运用充满互动性的真实世界情节,教给你有关这门学科的所有基础,为这个枯燥领域的学习带来鲜活的乐趣,不仅让你充分掌握统计学的要义,更会告诉你如何将统计理论应用到日常生活中。
作者简介道恩·格里菲思(Dawn Griffiths)以数学家的身份在一所英国大学开始读书生活,曾获得数学专业一级荣誉学位。可是,当她意识到人们在聚会上不愿意与她谈话时,就拒绝了一份研究极为罕见的微分方程的博士奖学金,转而从事软件开发事业。目前她集IT咨询、写作及数学研究于一身。
本书后续版本
未发行或暂未收录
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