Python数据科学入门读书介绍

类别	页数	译者	网友评分	年代	出版社
书籍	160页		5.9	2020	人民邮电出版社

定价	出版日期	最近访问	访问指数
49.00元	2020-02-20 …	2020-05-28 …	9

主题/类型/题材/标签

Python,数据科学python,科学,数据科学,数据分析,数据,图书,人工智能,

作者

[俄] Dmitry Zinoviev ISBN:9787115470607 原作名/别名:《Data Science Essentials in Python: Collect - Organize - Explore - Predict - Value》

内容和作者简介

Python数据科学入门摘要

本书以Python语言讲述数据科学基础知识，涵盖了数据采集、清洗、存储、检索、转换、可视化、高级数据分析（网络分析）、统计和机器学习等内容。具体内容包括：数据科学的Python核心特性，文本数据、数据库、表格形式的数值数据、series和frame、网络数据的使用，数据的绘制，概率与统计，机器学习。

作者简介

德米特里•齐诺维耶夫（Dmitry Zinoviev）

计算机科学教授，自2001年起一直在萨福克大学任教。研究兴趣包括计算机模拟与建模、网络科学、社交网络分析以及数字人文。拥有莫斯科国立大学物理学硕士学位和纽约州立大学石溪分校计算机科学博士学位。

本书后续版本

未发行或暂未收录

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