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标签:深度学习,人工智能,好书,值得一读,计算机,学习系列,计算机科学,提升, 原作名:Applied Deep Learning: A Case-Based Approach to Understanding Deep Neural Networks
作者:[瑞士] 翁贝托•米凯卢奇(Umberto Michelucci) 出版年月:2019-09-21 … 页数: 280页 最新访问:2021-02-28 … 网友评分:
经典好书《深度学习:基于案例理解深度神经网络》读书内容简介:超参数调整、Dropout和误差分析,并讨论如何解决在训练深度神经网络时遇到的典型问题。书中首先介绍单一神经元网络的激活函数(ReLu、sigmoid和Swish),然后介绍如何使用TensorFlow进行线性和逻辑回归,以及如何选择正确的代价函数,...详情
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