经典好书《金融机器学习》读书内容简介:几十年，金融业一直过于依赖简单的统计技术来识别数据中的模式，机器学习算法有望改变这一现状。在未来几年，机器学习将引领金融界，给金融领域带来颠覆性变化。2.领域内经典图书。机器学习算法应用于金融领域的前沿书籍，提供一系列经过验证的工具和方...详情

经典好书《机器学习公式详解》读书内容简介:机器学习领域的经典入门教材之一。本书（俗称“南瓜书”）基于Datawhale 成员自学“西瓜书”时记下的笔记编著而成，旨在对“西瓜书”中重难点公式加以解析，以及对部分公式补充具体的推导细节。全书共16 章，与“西瓜书”章节、公式对应，每...详情

经典好书《机器学习中的概率统计》读书内容简介:入学习的相关人士；想要对概率统计进一步深入系统地学习的学生和业内人士；金融量化等数据分析行业的从业者；理工科专业高年级本科生和研究生。本书围绕机器学习算法中涉及的概率统计知识展开介绍，沿着概率思想、变量分布、参数估计、随机过程和统计推断...详情

经典好书《机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow（原书第2版）》读书内容简介:2和Scikit-Learn的新版本进行了全面更新，通过具体的示例、非常少的理论和可用于生产环境的Python框架，从零帮助你直观地理解并掌握构建智能系统所需要的概念和工具。全书分为两部分。第一部分介绍机器学习基础，涵盖以下主题：什么是...详情

经典好书《Scikit-Learn、Keras和TensorFlow的机器学习实用指南(第2版)(影印版)》读书内容简介:on框架：Scikit-Learn、keras和TensorFlow，作者Aurélien Géron通过本书帮助读者掌握构建智能系统所需要的概念和工具。读者从中将会学习到各种技术，从简单的线性回归及发展到深度神经网络。每章的练习有助于读者运用所学到...详情

经典好书《神经网络与机器学习》读书内容简介:性非常强，作者举重若轻地对神经网络的基本模型和主要学习理论进行了深入探讨和分析，通过大量的试验报告、例题和习题来帮助读者更好地学习神经网络。神经网络是计算智能和机器学习的重要分支，在诸多领域都取得了很大的成功。在众多神经网络著作中，影响最为广泛的是S...详情

经典好书《神经网络与机器学习（原书第3版）》读书内容简介:多领域都取得了很大的成功。在众多神经网络著作中，影响最为广泛的是Simon Haykin的《神经网络原理》（第3版更名为《神经网络与机器学习》）。在本书中，作者结合近年来神经网络和机器学习的最新进展，从理论和实际应用出发，全面、系统地介绍了神经网络的...详情

经典好书《MATLAB深度学习 机器学习、神经网络与人工智能》读书内容简介:LAB深度学习　机器学习、神经网络与人工智能》深入浅出的指导方式下，开启MATLAB深度学习与人工智能之旅吧！《MATLAB深度学习　机器学习、神经网络与人工智能》开篇介绍机器学习的基础知识，然后逐渐铺开，分别讨论神经网络、深度学习以及卷积神经网络。...详情

经典好书《数据挖掘与机器学习——WEKA应用技术与实践》读书内容简介: 作者简介详情

经典好书《机器学习》读书内容简介:. 本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。 为了使尽可能多的读者通过本书对机器学习有所了解, 作者试图尽可能少地使用数学知识. 然而, 少量的概率、统计、代数、优化、逻辑知识似乎不可避免. 因此, 本书更适合大学三年级...详情