パターン認識と機械学習 上 - ベイズ理論による統計的予測读书介绍
| 类别 | 页数 | 译者 | 网友评分 | 年代 | 出版社 |
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| 书籍 | 349页 | 2020 | 丸善出版 |
| 定价 | 出版日期 | 最近访问 | 访问指数 |
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| 6500E | 2020-02-20 … | 2020-03-04 … | 63 |
内容紹介
2006年出版以来,amazon.comの人工知能部門で世界的トップセラーとなり,たちまち4刷となった英語版原著Pattern Recognition and Machine Learning,待望の日本語版.5名の監訳者のもと,選りすぐられた日本人研究者達14名によって丁寧に訳出されている.ベイズ理論に基づいた統一的な視点から,機械学習とパターン認識の様々な理論や手法を解説。
著者からのコメント
■□■ 本書の特長 ■□■
★ ベイズ理論に基づく統一された説明:ベイズ理論に基づく統計的予測技術は,計算アルゴリズムの開発と計算機の性能向上によって,急速に進展しました.本書は,このベイズ理論の観点で統一的に整理された視点で,各種の機械学習・パターン認識の理論や手法を解説しています.
★ 基本から発展までバランスとれた構成:本書は,確率入門・決定理論・回帰問題・識別問題のような基本的で平易な話題から始まっています.これらの基本をふまえた上で,90年代に登場したサポートベクトルマシンやブースティングといった手法,機械学習アルゴリズムの適用範囲を広げたカーネルトリックやグラフィカルモデル,およびベイズ理論の実用化にあたって不可欠だったMCMCや変分ベイズといった高度な話題までを学ぶことができます.
★ カラーの図による直観的な説明:機械学習・パターン認識の本は数式による説明だけになりがちです.本書はこうした形式的な説明に加えて,図を用いた直観的な説明も加えています.イメージを伴った理解は,機械学習手法を応用問題に適用するときや,新たなアイデアを創出するときに役立つことでしょう.さらに,多くの図がカラーで収録されている,日本の情報科学分野の本では希少な本です.
★ 豊富な演習問題:本書は演習問題も豊富で,400問以上収録されています.これらの問題は自身の理解度を確認するのに役立つでしょう.
作者简介Christopher M. Bishop is Deputy Director of Microsoft Research Cambridge, and holds a Chair in Computer Science at the University of Edinburgh. He is a Fellow of Darwin College Cambridge, a Fellow of the Royal Academy of Engineering, and a Fellow of the Royal Society of Edinburgh. His previous textbook "Neural Networks for Pattern Recognition" has been widely adopted.
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