深度學習读书介绍
类别 | 页数 | 译者 | 网友评分 | 年代 | 出版社 |
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书籍 | 744页 | 2019 | 碁峰资讯股份有限公司 |
定价 | 出版日期 | 最近访问 | 访问指数 |
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NT 1200 | 2019-10-24 … | 2020-03-05 … | 54 |
主题/类型/题材/标签
作者
Ian Goodfellow ISBN:9789865021924 原作名/别名:《Deep Learning》
内容和作者简介
深度學習摘要
本書是以數學與概念為基底,涵蓋線性代數、機率論與資訊理論、數值計算以及機器學習等相關概念。書中將論述業界實作者與行家們使用的深度學習技術,包括深度前饋網路、正則化、優化演算法、卷積網路、序列建模與實務方法。
作者简介Ian Goodfellow 是Google的研究人員(Research Scientist)。
Yoshua Bengio 是Montréal大學電腦科學(資訊科學)系教授。
Aaron Courville 是Montréal大學電腦科學(資訊科學)系助理教授。
本书后续版本
未发行或暂未收录
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