数据挖掘实用机器学习技术读书介绍

类别	页数	译者	网友评分	年代	出版社
书籍	362页		7.8	2020	机械工业出版社

定价	出版日期	最近访问	访问指数
48.00元	2020-02-20 …	2020-03-08 …	52

主题/类型/题材/标签

数据挖掘,机器学习,人工智能,计算机,weka,计算机科学,人工智能与信息处理,数据采集,

作者

Ian H.Witten ISBN:9787111182054 原作名/别名:《》

内容和作者简介

数据挖掘实用机器学习技术摘要

《数据挖掘实用机器学习技术(原书第2版)》介绍数据挖掘的基本理论与实践方法。主要内容包括：各种模型(决策树、关联规则、线性模型、聚类、贝叶斯网以及神经网络)以及在实践中的运用，所存在缺陷的分析。安全地清理数据集、建立以及评估模型的预测质量的方法，并且提供了一个公开的数据挖掘工作平台Weka。Weka系统拥有进行数据挖掘任务的图形用户界面，有助于理解模型，是一个实用并且深受欢迎的工具。

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