统计学习方法读书介绍
| 类别 | 页数 | 译者 | 网友评分 | 年代 | 出版社 |
|---|---|---|---|---|---|
| 书籍 | 235页 | 9.0 | 2020 | 清华大学出版社 |
| 定价 | 出版日期 | 最近访问 | 访问指数 |
|---|---|---|---|
| 38.00元 | 2020-02-20 … | 2020-03-14 … | 93 |
主题/类型/题材/标签
机器学习,统计学习,统计学,数据挖掘,数学,计算机,统计,MachineLearning,
作者
李航 ISBN:9787302275954 原作名/别名:《》
内容和作者简介
统计学习方法摘要
详细介绍支持向量机、Boosting、最大熵、条件随机场等十个统计学习方法。
作者简介李航 日本京都大学电气工程系毕业，日本东京大学计算机科学博士。曾任职于日本NEC公司中央研究所，微软亚洲研究院高级研究员及主任研究员，现任华为诺亚方舟实验室首席科学家。北京大学、南开大学、西安交通大学客座教授。研究方向包括信息检索、自然语言处理、统计机器学习及数据挖掘。
本书后续版本
未发行或暂未收录
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