大演算读书介绍
| 类别 | 页数 | 译者 | 网友评分 | 年代 | 出版社 |
|---|---|---|---|---|---|
| 书籍 | 528页 | 2020 | 三采 |
| 定价 | 出版日期 | 最近访问 | 访问指数 |
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| 620 | 2020-02-20 … | 2020-03-30 … | 70 |
揭開大數據、人工智慧、機器學習的祕密，
打造人類文明史上最強大的科技——終極演算法！
有一個終極演算法，可以解開宇宙所有的祕密，
現在大家都在競爭，誰能最先解開它！
．機器學習是什麼？大演算又是什麼？
．大演算如何運作與發展，機器可以預測什麼？
．我們可以信任機器學過的東西嗎？
．商業、政治為什麼要擁抱機器學習？
．不只商業與政治，醫學與科學界也亟需機器學習，包含DNA解碼、癌症藥品開發等。
．你擔心人類會被大演算所取代嗎？可以避免嗎？該如何做？
華盛頓大學電腦工程系教授佩德羅．多明戈斯（Pedro Domingos）破解了一個在機器學習領域中長久以來的瓶頸，成功把機器學習、哲學與人工智慧結合起來，這個突破性研究還登上了《新科學人》（New Scientist）雜誌的封面故事。
他指出，機器學習有五大思想學派，每個學派有主要的演算法，能幫我們解決特定的問題──
．符號理論學派：將學習視為是逆向演繹法，從哲學、心理學和邏輯思路方面取得概念
．類神經網路學派：導傳遞演算法可以模擬人腦思考行為，是受到神經科學和物理學的啟發
．演化論學派：遺傳程式規劃會在電腦上模擬演化，澈底運用遺傳基因和演化生物學理論
．貝氏定理學派：相信學習是機率推理的形式，是根據統計學的理論
．類比推理學派：支持向量機從相似度判斷進行推論學習，並受到心理學和數學的影響
多明戈斯認為，如果有人可以成功整合這些演算法的優點，
就能發展出「終極演算法」，便可以從大數據與人工智慧中，
獲得世界上過去、現在與未來的所有知識，將創造新紀元的文明。
站在大數據與文明終將合一的浪潮上，
終極演算法將帶領我們，望見未來。
【為什麼你必須知道大演算？】
◎如果你是一般市民或決策人士
讓你了解大演算的來龍去脈，從隱私到未來的工作與機器人戰爭的倫理，
你將會看到真正的問題在哪裡，並思考如何看待這些問題。
◎如果你要把機器學習運用在工作上
不管你在哪個行業、什麼職業別，機器學習能幫你省下人工編寫程式的費用，
避免資訊系統僵化，並預測未來你會面臨的科技發展，
甚至讓你成為精準的市場分析家、解讀大數據的科學家。
◎如果你是科學家或工程師
過去的數學和現有資訊學習與數據分析，不會讓你有任何改變。
機器學習將讓你具備非線性分析，帶給你嶄新的科學世界觀，有所突破。
◎如果你是機器學習專家
雖然你應該很熟悉機器學習，但本書仍會提供給你許多新的想法、
機器學習發展史上有價值的資訊、有用案例與類似的情境，
甚至提供給你機器學習的嶄新觀點，啟迪你全新的思考方向。
◎如果你是任何學齡階段的學生
目前世界各地極度缺乏機器學習專家，這是現在也是未來最受關注的領域。
未來，不只局限現有的資訊工程、電機工程等相關科系，
無論是醫學、醫工、生物科技、行銷、電商、社會、心理、哲學、教育、財經等各科系，
機器學習終將與這些領域整合，現在了解大演算，你就不會被趨勢潮流所淘汰。
作者简介佩德羅．多明戈斯（Pedro Domingos）
電腦工程博士，現任華盛頓大學電腦工程系教授，該系是全美前十大電腦工程名校。他初試啼聲聞名圈內是兩度在資料採礦大會上獲得最佳論文，並在此後成為該領域的意見領袖。他在專業領域內獲獎無數，還包含美國國家科學職業成就奬，他也是史丹佛大學及麻省理工學院客座教授。
他最有名的功績是破解了一個在機器學習領域中長久以來的瓶頸，成功把機器學習、哲學與人工智慧結合起來。這個突破性的研究還曾經登上著名的《新科學人》（New Scientist）雜誌的封面故事。
他在華盛頓大學開設的機器學習課程，一向都是該校最受歡迎的課程之一。
電腦工程學術背景的他，卻不是個嚴肅學究，他擅長公開演說，傳達機器學習與大數據的相關知識，經常受邀公開演講。他對寫作非常有興趣，曾經鑽研過寫作課，師承《辛德勒的名單》作者湯瑪斯．肯納利。
除了電腦科技...
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