R数据科学读书介绍
| 类别 | 页数 | 译者 | 网友评分 | 年代 | 出版社 |
|---|---|---|---|---|---|
| 书籍 | 400页 | 9.6 | 2020 | 人民邮电出版社 |
| 定价 | 出版日期 | 最近访问 | 访问指数 |
|---|---|---|---|
| 139.00元 | 2020-02-20 … | 2021-04-03 … | 20 |
主题/类型/题材/标签
R,数据分析,数据科学,统计学,编程,计算机科学,编程语言,图灵,
作者
[新西兰] 哈德利 • 威克姆 ISBN:9787115486394 原作名/别名:《R for Data Science: Visualize, Model, Transform, Tidy, and Import Data》
内容和作者简介
R数据科学摘要
本书的目标是教会读者使用最重要的数据科学工具，从而为实施数据科学奠定坚实的基础。读完本书后，你将掌握R语言的精华，并能够熟练使用多种工具来解决各种数据科学难题。每一章都按照这样的顺序组织内容：先给出一些引人入胜的示例，以便你可以整体了解这一章的内容，然后再深入细节。本书的每一节都配有习题，以帮助你实践所学到的知识。
作者简介作者简介：
哈德利•威克姆（Hadley Wickham）
RStudio首席科学家，统计学家，斯坦福大学、奥克兰大学、莱斯大学兼职统计学教授。已被下载数百万次的ggplot2等多款知名R包的开发者，一直致力于让普罗大众更容易上手数据分析，被R社区誉为“改变了R的人”。另著有《R包开发》等书。
加勒特•格罗勒芒德（Garrett Grolemund），RStudio数据科学家，知名R培训师，曾受邀在Google、eBay等诸多公司讲授R语言和数据科学，在DataCamp开授的R相关课程备受R开发者喜爱。另著有《R语言入门与实践》。
译者简介：
陈光欣，毕业于清华大学并留校工作，主要兴趣为数据分析与数据挖掘。
本书后续版本
未发行或暂未收录
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