Python数据处理读书介绍
类别 | 页数 | 译者 | 网友评分 | 年代 | 出版社 |
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书籍 | 378页 | 6.4 | 2020 | 人民邮电出版社 |
定价 | 出版日期 | 最近访问 | 访问指数 |
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CNY 99.00 | 2020-02-20 … | 2020-03-06 … | 95 |
主题/类型/题材/标签
数据分析,python,Python,编程,计算机,数据处理,爬虫,机器学习,
作者
[美] 杰奎琳·凯泽尔凯瑟琳?贾缪尔 ISBN:9787115459190 原作名/别名:《》
内容和作者简介
Python数据处理摘要
本书采用基于项目的方法,介绍用Python完成数据获取、数据清洗、数据探索、数据呈现、数据规模化和自动化的过程。主要内容包括:Python基础知识,如何从CSV、Excel、XML、JSON和PDF文件中提取数据,如何获取与存储数据,各种数据清洗与分析技术,数据可视化方法,如何从网站和API中提取数据。
作者简介作者简介:
Jacqueline Kazil
数据科学家,资深软件开发者。活跃于Python软件基金会、PyLadies等社区。曾参与美国总统创新伙伴项目,是美国政府技术组织18F的联合创始人。曾担任《华盛顿邮报》数据记者。
Katharine Jarmul
资深Python开发者,PyLadies联合创始人。喜欢数据分析和获取、网页抓取、教人学习Python以及Unix,期望通过教育和培训来促进Python和其他开源语言的多元化。
译者简介:
张亮(hysic)
毕业于北京大学物理学院,爱好机器学习和数据分析的核安全工程师。
吕家明
2016年毕业于哈尔滨工业大学,现就职于腾讯,从事搜索、Query分析等相关工作,熟悉大规模数据下的数据挖掘和机器学习实践。
本书后续版本
未发行或暂未收录
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