数据可视化之美读书介绍
| 类别 | 页数 | 译者 | 网友评分 | 年代 | 出版社 |
|---|---|---|---|---|---|
| 书籍 | 456页 | 7.6 | 2020 | 机械工业出版社 |
| 定价 | 出版日期 | 最近访问 | 访问指数 |
|---|---|---|---|
| 89.00元 | 2020-02-20 … | 2020-03-10 … | 34 |
主题/类型/题材/标签
数据可视化,可视化,数据挖掘,数据,数据分析,信息分析,计算机,数据图表,
作者
Julie Steele ISBN:9787111337966 原作名/别名:《Beautiful Visualization》
内容和作者简介
数据可视化之美摘要
《数据可视化之美》内容简介：可视化是数据描述的图形表示，旨在一目了然地揭示数据中的复杂信息。可视化的典型如纽约地铁图和人脑图。成功的可视化的美丽之处既在于其艺术设计，也在于其通过对细节的优雅展示，能够有效地产生对数据的洞察和新的理解。
在《数据可视化之美》中，20多位可视化专家包括艺术家、设计师、评论家、科学家、分析师、统计学家等，展示了他们如何在各自的学科领域内开展项目。他们共同展示了可视化所能实现的功能以及如何使用它来改变世界。在《数据可视化之美》中，你将：
通过简单的可视化实践探索讲故事的重要性。
了解颜色如何传达我们尚未充分意识到而大脑已经识别出的信息。
发现我们购买的书籍和我们的交际圈如何揭示内心的自我。
通过对民航交通的可视化探索识别航空旅行的混乱的一种方法。
揭秘研究人员如何调查未知问题，包括从最初的草图到发表的论文。
点击链接进入o'reilly之美系列：
《代码之美》
《项目管理之美》
《架构之美》
《团队之美》
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《数据之美》
《安全之美》
《数据可视化之美》
作者简介Julie Steele、Noah Iliinsky等编。
本书后续版本
未发行或暂未收录
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