统计反思读书介绍

类别	页数	译者	网友评分	年代	出版社
书籍	418页			2019	机械工业出版社

定价	出版日期	最近访问	访问指数
139.00元	2019-04-18 …	2020-03-12 …	44

主题/类型/题材/标签

统计学,贝叶斯,金融,经济学,定量研究,没,专业（CS,EM）,

作者

理查德·麦克尔里思(Richard McElreath) ISBN:9787111624912 原作名/别名:《Statistical Rethinking: A Bayesian Course with Examples in R and Stan》

内容和作者简介

统计反思摘要

本书从贝叶斯的角度介绍了广义线性分层模型，通过贝叶斯概率和最大熵的基础逻辑解释模型，内容涵盖从基本的回归分析到多层模型。此外，作者还讨论了测量误差、缺失数据以及处理空间和网络自相关的高斯过程模型。

本书以R和Stan为基础，以R代码为例，提供了一个实际的统计推断的基础。适合统计、数学等相关专业的高年级本科生、研究生，以及数据挖掘的从业人士阅读。

作者简介

[美]理查德·麦克尔里思(Richard McElreath) 著：理查德·麦克尔里思(Richard McElreath )是马克斯·普朗克进化人类学研究所人类行为、生态和文化系主任。他还是加州大学戴维斯分校的人类学教授。他的研究兴趣着眼于进化和文化人类学的交叉领域，研究人类社会学习能力的进化是如何导致人类不寻常的适应力以及庞大且多样的人类社群的。

本书后续版本

未发行或暂未收录

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