统计学习理论的本质读书介绍

类别	页数	译者	网友评分	年代	出版社
书籍	226页		9.0	2020	清华大学出版社

定价	出版日期	最近访问	访问指数
27.00元	2020-02-20 …	2020-06-05 …	26

主题/类型/题材/标签

统计学习,机器学习,统计学,数学,统计,SVM,人工智能,模式分类,

作者

[美] Vladimir N. Vapnik ISBN:9787302039648 原作名/别名:《》

内容和作者简介

统计学习理论的本质摘要

本书介绍了统计学习理论和支持向量机的关键思想、结论和方法，以及该领域的最新进展。统计学习理论是针对小样本情况研究统计学习规律的理论，是传统统计学的重要发展和补充。其核心思想是通过控制学习机器的容量实现对推广能力的控制。由Springer-Verlag出版社授权出版。

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