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大数据技术丛书读书介绍

类别 页数 译者 网友评分 年代 出版社
书籍 252页 6.9 2020 机械工业出版社
定价 出版日期 最近访问 访问指数
CNY 59.00 2020-02-20 … 2020-11-24 … 37
主题/类型/题材/标签
Storm,大数据,实时计算,计算机,数据平台,软件开发,编程,江南白衣推荐,
作者
吉奥兹 (P.Taylor Goetz)      ISBN:9787111484387    原作名/别名:《Storm Blueprints Patterns for Distributed Real-Time Computation》
内容和作者简介
大数据技术丛书摘要

《Storm分布式实时计算模式》由Apache Storm 项目核心贡献者吉奥兹、奥尼尔亲笔撰 写,融合了作者丰富的Storm实战经验,通过大量 示例,全面而系统地讲解使用Storm进行分布式实 时计算的核心概念及应用,并针对不同的应用场 景,给出多种基于Storm的设计模式,为读者快速 掌握Storms分布式实时计算提供系统实践指南。

《Storm分布式实时计算模式》分为10章:第l章介绍使用storm建立一 个分布式流式计算应用所涉及的核心概念,包括 storm的数据结构、开发环境的搭建,以及Storm 程序的开发和调试技术等;第2章详细讲解storm 集群环境的安装和搭建,以及如何将topology部署 到分布式环境中;第3章通过传感器数据实例详细 介绍Trident topology;第4章讲解如何使用Storm 和Tridentj挂行实时趋...

作者简介

《Storm分布式实时计算模式》由Apache Storm 项目核心贡献者吉奥兹、奥尼尔亲笔撰 写,融合了作者丰富的Storm实战经验,通过大量 示例,全面而系统地讲解使用Storm进行分布式实 时计算的核心概念及应用,并针对不同的应用场 景,给出多种基于Storm的设计模式,为读者快速 掌握Storms分布式实时计算提供系统实践指南。

《Storm分布式实时计算模式》分为10章:第l章介绍使用storm建立一 个分布式流式计算应用所涉及的核心概念,包括 storm的数据结构、开发环境的搭建,以及Storm 程序的开发和调试技术等;第2章详细讲解storm 集群环境的安装和搭建,以及如何将topology部署 到分布式环境中;第3章通过传感器数据实例详细 介绍Trident topology;第4章讲解如何使用Storm 和Tridentj挂行实时趋势分析;第5章介绍如何使用 Storm进行图形分析,将数据持久化存储在图形数 据库中,通过查询数据来发现其中潜在的联系;第 6章讲解如何在Storm上使用递归实现一个典型的人 工智能算法;第7章演示集成Storm和非事务型系统 的复杂性,通过集成Storm和开源探索性分析架构 Druid实现一个可配置的实时系统来分析金融事件。

第8章探讨Lambda体系结构的实现方法,讲解如何 将批处理机制和实时处理引擎结合起来构建一个可 纠错的分析系统;第9章讲解如何将Pig脚本转化为 topology,并且使用Storm-YARN部署topology,从 而将批处理系统转化为实时系统;第10章介绍如 何在云服务提供商提供的主机环境下部署和运行 Storm。

本书后续版本
未发行或暂未收录
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