经典好书《数据挖掘实用机器学习技术》读书内容简介:绍数据挖掘的基本理论与实践方法。主要内容包括：各种模型(决策树、关联规则、线性模型、聚类、贝叶斯网以及神经网络)以及在实践中的运用，所存在缺陷的分析。安全地清理数据集、建立以及评估模型的预测质量的方法，并且提供了一个公开的数据挖掘工作平台Weka。W...详情

经典好书《数据挖掘中的新方法：支持向量机》读书内容简介:机能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。希望本书能促进它在我国的...详情

经典好书《IBM SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹》读书内容简介:》以IBM SPSS Statistics 20.0和IBM SPSS Modeler 14.1为工具，提供了医疗、金融、保险、汽车、快速消费品、市场研究、互联网等多个行业的数据分析／挖掘案例，基于实战需求，详细讲解整个案例的完整分析过程，并将模型和...详情

经典好书《购买时间》读书内容简介:社会最神秘的机制，来消除社会冲突中潜在的不稳定因素。最终，“过去几十年金钱的魔力终于变得过于危险，现在没有人敢用金钱去购买时间。”施特雷克•沃尔夫冈在法兰克福阿多诺讲座中分析了2008年所发生的金融危机、国家财政危机和经济危机的根源，他...详情

经典好书《文本数据挖掘》读书内容简介:关应用，主要内容包括：信息抽取和知识库构建、文本聚类、情感文本分析、热点发现、生物医学文本挖掘和多文档自动摘要等。写作风格力求言简意赅，深入浅出，通过实例说明实现相关任务的理论方法和技术思路，而不过多地涉及实现细节。本书可作为大学高年级本科生或研究生...详情

经典好书《数据挖掘导论》读书内容简介:、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都有两章。前一章涵盖基本概念、代表性算法和评估技术，而后一章讨论高级概念和算法。这样读者在透彻地理解数据挖掘的基础的同时，还能够了解更多重要的高级主题。本书是明尼苏达大学和密歇根州...详情

经典好书《数据挖掘导论》读书内容简介:者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。本书涵盖五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都包含两章：前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术，后面一章较深入地讨论高级概念和算法。目的是使读者在透彻地理解数据挖掘基础...详情

经典好书《采购与供应链管理：一个实践者的角度（第2版）》读书内容简介:版）依旧从实践者的角度出发，通过分析一个个案例，讲细节、讲执行，更系统、更全面地阐述供应链管理的基本思想、理论和实践。第2版在第1版基础上删掉4万字，增加几十篇新文章和本土案例，从14万字扩充到28万字，同时插入更多的插图，由原来的42...详情

经典好书《中国饲料原料采购指南》读书内容简介: 作者简介详情

经典好书《中まで優しく掘って》读书内容简介:か………………?あの夜、コダカの匂いが残るストールに言いようのない高ぶりを感じた。描き下ろしもあり亡き父の後を継ぎトリュフハンターになったシラトリ。憧れだった父に追いつくよう頑張っていたシラトリだったが、父の...详情