经典好书《数学经验（学习版·第2版）》读书内容简介:p>美国布朗大学教授，著名数学家。以在数值分析和逼近理论方面的工作以及数学史和数学哲学方面的研究而闻名。曾获得哈佛大学纯数学领域的两个本科学位，并在哈佛大学取得博士学位。美国 Phi Beta Kappa、Sigma Xi 研究会成员，英国皇家...详情

经典好书《学习高手》读书内容简介:18岁考进耶鲁，22岁入职高盛，25岁考取哈佛，28岁⼊选福布斯30岁以下精英榜、APEC亚太经合组织未来创变者、新浪阅读大使。其作品曾获《人民日报》等数百家媒体转载。通过文章、视频和课程等形式分享学习干货，全网粉丝超过5...详情

经典好书《深入浅出神经网络与深度学习》读书内容简介:释深度学习的核心概念。作者以技术原理为导向，辅以贯穿全书的MNIST手写数字识别项目示例，介绍神经网络架构、反向传播算法、过拟合解决方案、卷积神经网络等内容，以及如何利用这些知识改进深度学习项目。学完本书后，读者将能够编写Python代码解决复杂的模...详情

经典好书《百面深度学习》读书内容简介:，在许多行业有着成功应用。本书由Hulu的近30位算法研究员和算法工程师共同编写完成，专门针对深度学习领域，是《百面机器学习：算法工程师带你去面试》的延伸。全书内容大致分为两个部分，第一部分介绍经典的深度学习算法和模型，包括卷积神经网络、循环神经网络...详情

经典好书《稀疏统计学习》读书内容简介:aseball pitcher Dizzy Dean， who played in the major leagues from 1930 to 1947.How the world has changed in the 75 or s...详情

经典好书《Scikit-Learn、Keras和TensorFlow的机器学习实用指南(第2版)(影印版)》读书内容简介:on框架：Scikit-Learn、keras和TensorFlow，作者Aurélien Géron通过本书帮助读者掌握构建智能系统所需要的概念和工具。读者从中将会学习到各种技术，从简单的线性回归及发展到深度神经网络。每章的练习有助于读者运用所学到...详情

经典好书《深度学习推荐系统》读书内容简介:书从深度学习推荐模型、Embedding技术、推荐系统工程实现、模型评估体系、业界前沿实践等几个方面介绍了这场技术革命中的主流技术要点。《深度学习推荐系统》既适合推荐系统、计算广告和搜索领域的从业者阅读，也适合人工智能相关专业的本 科生...详情

经典好书《如何高效学习》读书内容简介:发明的学习方法，完成了10天搞定线性代数，1年学习4年MIT课程的“不可能任务”。本书就是对他学习方法的全面介绍，其中包括整体性学习策略的核心思想和具体技术，详细介绍了快速阅读法、流笔记法、比喻法、内在化等七大方法，并为高效学习提供了从生活到时间管理...详情

经典好书《数学分析习题课讲义（下册）》读书内容简介:理科基地创建名牌课程项目”的研究成果，其目的是为数学分析的习题课教学提供一套具有创新特色的教材和参考书。《数学分析习题课讲义(下册)》以编著者们近20年来在数学分析及其习题课方面的教学经验为基础，吸取了国内外多种教材和研究性论著中的大量成果，非常注意...详情

经典好书《向最伟大的股票作手学习》读书内容简介:最具挑战性的事业即股票交易中取得了巨大成功，并成为其中的顶级人物。之所以称他们为顶级高手，是因为这几位均纵横股市数十年，取得了非凡成就。他们开辟了股市成功的新道路，经受住了时间的考验。而当时间的考验涉及股市，这些人的成就，便格外引人注目...详情