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标签:数据挖掘,WEKA,机器学习,Java,入门,袁梅宇,2014,计算机, 原作名:
作者:袁梅宇 出版年月:2020-02-20 … 页数:None页 最新访问:2020-03-06 … 网友评分: 7.6
经典好书《数据挖掘与机器学习——WEKA应用技术与实践》读书内容简介: 作者简介详情

购物凶猛 书籍

标签:社会学,消费与民族主义,历史,中国,社会,中国社会,经济,中国研究, 原作名:
作者:孙骁骥 出版年月:2020-02-20 … 页数: 472页 最新访问:2020-03-07 … 网友评分: 7.5
经典好书《购物凶猛》读书内容简介:,消费已经成为人们构建身份认同的渠道。本书紧扣“消费”这一线索,讲述了20世纪中国政治、经济、社会的诸多变化。在20世纪历史光影的诡谲多变中,购物和消费主义如何把这个古老的国家改造成今天的模样,消费者的集体面孔又是如何被一次 次地篡改与重塑。本书重新...详情
标签:供应链管理,供应链,采购,管理,商业,管理学,职场,案例, 原作名:
作者:刘宝红 出版年月:2020-02-20 … 页数: 248页 最新访问:2020-03-07 … 网友评分: 8.6
经典好书《采购与供应链管理》读书内容简介:“供应链管理专栏”www.scm-blog.com创始人,西斯国际(CSCS International)执行总监。刘宝红先生在供应链管理领域有十几年的丰富经历。自2000年以来,刘宝红先生在美国学习和实践供应链管理,他的大部分实践来自...详情
标签:营销,消费者行为研究,零售,消费者行为学,商业,用户行为分析,经济学,管理, 原作名:WHY WE BUY The Science of Shopping-Updated and Revised for the Internet,the Global Consumer and Beyond
作者:帕科•昂德希尔(Paco Underhill) 出版年月:2020-02-20 … 页数: 250页 最新访问:2020-03-07 … 网友评分: 7.9
经典好书《顾客为什么购买》读书内容简介:,被《旧金山纪事》盛赞为“零售业的福尔摩斯”。他带领自己的调查小组,在购物中心、超市等客流密集区跟踪观察购物者,分析他们的购买行为与消费心理的博弈关系;一次调查就花费他上万美元,但他始终坚持了20多年时间,深入研究消费者和销售环境的互动,凭借着自己敏...详情

数据挖掘 书籍

标签:数据挖掘,数据分析,计算机,计算机科学,数据,算法,机器学习,教材, 原作名:Data Mining:Concepts and Techniques,Third Edition
作者:(美)Jiawei Han 出版年月:2020-02-20 … 页数: 468页 最新访问:2020-03-07 … 网友评分: 8.0
经典好书《数据挖掘》读书内容简介:完整全面阐述该领域的重要知识和技术创新这是一本数据挖掘和知识发现的优秀教材,结构合理、条理清晰。本书既保留了相当篇幅讲述数据挖掘的基本概念和方法,又增加了若干章节介绍数据挖掘领域最新的技术和发展,因此既适合初学者学习又适合专业人员...详情
标签:数据挖掘,社交网站,数据分析,互联网,统计学,机器学习,web2.0,social_media, 原作名:Mining the Social Web : Analyzing Data from Facebook, Twitter, LinkedIn, and Other Social Media Sites
作者:Matthew A·Russell 出版年月:2020-02-20 … 页数: 301页 最新访问:2020-03-08 … 网友评分: 6.8
经典好书《社交网站的数据挖掘与分析》读书内容简介:dIn产生了大量宝贵的社交数据,但是你怎样才能找出谁通过社交媒介正在进行联系?他们在讨论些什么?或者他们在哪儿?这本简洁而且具有可操作性的书将揭示如何回答这些问题甚至更多的问题。你将学到如何组合社交网络数据、分析技术,如何通过可视化帮助你找到你一直在...详情

数据挖掘 书籍

标签:数据挖掘,计算机,已入柜,G, 原作名:
作者:Jiawei Han 出版年月:2020-02-20 … 页数: 550页 最新访问:2020-03-08 … 网友评分:
经典好书《数据挖掘》读书内容简介:育出版社出版。作者简介Jiawei Han(韩家炜),是伊利诺伊大学厄巴纳-尚佩恩分校计算机科学系的Bliss教授。他因知识发现和数据挖掘研究方面的贡献而获得许多奖励,包括ACM SIGKDD创新奖(2004)、IEEE计...详情
标签:数据挖掘,机器学习,算法,Data-Mining,计算机科学,计算机,数据研究,Mining, 原作名:
作者:(美)Pang-Ning Tan 出版年月:2020-02-20 … 页数: 769页 最新访问:2020-03-08 … 网友评分: 9.0
经典好书《数据挖掘导论》读书内容简介:如何用数据挖掘知识解决各种实际问题,涉及学科领域众多,适用面广。书中涵盖5个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都包含两章:前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术,后面一章较深入地讨论高级概念和算法。目...详情
标签:数据挖掘,机器学习,人工智能,计算机,weka,计算机科学,人工智能与信息处理,数据采集, 原作名:
作者:Ian H.Witten 出版年月:2020-02-20 … 页数: 362页 最新访问:2020-03-08 … 网友评分: 7.8
经典好书《数据挖掘实用机器学习技术》读书内容简介:绍数据挖掘的基本理论与实践方法。主要内容包括:各种模型(决策树、关联规则、线性模型、聚类、贝叶斯网以及神经网络)以及在实践中的运用,所存在缺陷的分析。安全地清理数据集、建立以及评估模型的预测质量的方法,并且提供了一个公开的数据挖掘工作平台Weka。W...详情
标签:SVM,数据挖掘,机器学习,支持向量机,人工智能,数学,数据挖掘中的新方法--支持向量机,算法, 原作名:
作者:邓乃扬 出版年月:2020-02-20 … 页数: 408页 最新访问:2020-03-12 … 网友评分: 8.0
经典好书《数据挖掘中的新方法:支持向量机》读书内容简介:机能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题,并可推广于预测和综合评价等领域,因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。希望本书能促进它在我国的...详情