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标签:机器学习,深度学习,好书,值得一读,人工智能,tensorflow2,机械工业,神经网络,计算机, 原作名:
作者:(法)奥雷利安•杰龙(Aurélien Géron) 出版年月:2020-10-01 … 页数: 691页 最新访问:2020-11-07 … 网友评分:
经典好书《机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow(原书第2版)》读书内容简介:2和Scikit-Learn的新版本进行了全面更新,通过具体的示例、非常少的理论和可用于生产环境的Python框架,从零帮助你直观地理解并掌握构建智能系统所需要的概念和工具。全书分为两部分。第一部分介绍机器学习基础,涵盖以下主题:什么是...详情
标签:机器学习,sklearn,深度学习,tensorflow,Python,人工智能,TensorFlow,计算机, 原作名:Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow
作者:Aurélien Géron 出版年月:2020-02-20 … 页数: 459页 最新访问:2020-03-08 … 网友评分: 8.5
经典好书《机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow》读书内容简介:章,涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等,帮助读者掌握Scikit-Learn的常用方法;第二部分为第9章到第16章,探讨深度学习和常用框架TensorFlow,一步一个脚印地带领读者使用TensorFlow搭建和训练深度神...详情
标签:机器学习,python,MachineLearning,数据挖掘,算法,数据分析,计算机,编程, 原作名:Machine Learning in Action
作者:Peter Harrington 出版年月:2020-02-20 … 页数: 332页 最新访问:2020-10-30 … 网友评分: 8.1
经典好书《机器学习实战》读书内容简介:究方向,在现今的大数据时代背景下,捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式,成为各行业求生存、谋发展的决定性手段,这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域越来越为人们所瞩目。本书第一部分主要介绍机器学习基础,以及如何利用算法进行分类,...详情
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