机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow读书介绍

类别	页数	译者	网友评分	年代	出版社
书籍	459页		8.5	2020	机械工业出版社

定价	出版日期	最近访问	访问指数
119.00	2020-02-20 …	2020-03-08 …	52

主题/类型/题材/标签

机器学习,sklearn,深度学习,tensorflow,Python,人工智能,TensorFlow,计算机,

作者

Aurélien Géron ISBN:9787111603023 原作名/别名:《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》

内容和作者简介

机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow摘要

本书主要分为两个部分。第一部分为第1章到第8章，涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等，帮助读者掌握Scikit-Learn的常用方法；第二部分为第9章到第16章，探讨深度学习和常用框架TensorFlow，一步一个脚印地带领读者使用TensorFlow搭建和训练深度神经网络，以及卷积神经网络。

作者简介

Aurelien Geron 是机器学习方面的顾问。他曾是Google软件工程师，在2013年到2016年主导了YouTube视频分类工程。2002年和2012年，他还是Wifirst公司（一家法国的无线ISP）的创始人和首席技术官，2001年是Ployconseil公司（现在管理电动汽车共享服务Autolib）的创始人和首席技术官。

本书后续版本

未发行或暂未收录

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