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机器学习读书介绍

类别 页数 译者 网友评分 年代 出版社
书籍 282页 8.4 2020 机械工业出版社
定价 出版日期 最近访问 访问指数
35.00元 2020-02-20 … 2020-03-06 … 16
主题/类型/题材/标签
机器学习,人工智能,计算机,数据挖掘,算法,AI,计算机科学,经典,
作者
[美]Tom Mitchell      ISBN:9787111109938    原作名/别名:《Machine Learning》
内容和作者简介
机器学习摘要

《机器学习》展示了机器学习中核心的算法和理论,并阐明了算法的运行过程。《机器学习》综合了许多的研究成果,例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论等,并以此来理解问题的背景、算法和其中的隐含假定。《机器学习》可作为计算机专业 本科生、研究生教材,也可作为相关领域研究人员、教师的参考书。

作者简介

TOM M.Mitchell是卡内基梅隆大学的教授,讲授“机器(AAA)的主席:美国《Machine Leaming》杂志、国际机器学习年度会议(ICML)的创始人:多种技术杂志的撰稿人,曾发表过许多文章,出版过多本专著,是机器学习领域的著名学者。

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