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标签:机器学习,TensorFlow,Python,sklearn,人工智能,ML,深度学习,计算机, 原作名:
作者:Aurélien Géron 出版年月:2020-02-20 … 页数: 450页 最新访问:2020-03-06 … 网友评分: 9.3
经典好书《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》读书内容简介: 作者简介详情
标签:机器学习,TensorFlow,Python,Scikit-Learn,深度学习,AI,计算机科学,计算机, 原作名:Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn &TensorFlow
作者:Aurélien Géron 出版年月:2020-02-20 … 页数:None页 最新访问:2020-03-06 … 网友评分: 9.6
经典好书《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南(影印版)》读书内容简介:thon框架:Scikit-Learn和TensorFlow,作者Aurélien Géron会帮助你掌握构建智能系统所需要的概念和工具。你将会学习到各种技术,从简单的线性回归及发展到深度神经网络。每章的练习有助于你运用所学到的知识,你只需要有一些编...详情
标签:机器学习,sklearn,深度学习,tensorflow,Python,人工智能,TensorFlow,计算机, 原作名:Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow
作者:Aurélien Géron 出版年月:2020-02-20 … 页数: 459页 最新访问:2020-03-08 … 网友评分: 8.5
经典好书《机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow》读书内容简介:章,涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等,帮助读者掌握Scikit-Learn的常用方法;第二部分为第9章到第16章,探讨深度学习和常用框架TensorFlow,一步一个脚印地带领读者使用TensorFlow搭建和训练深度神...详情
标签:机器学习,tensorflow,Python,计算机科学,AI,deeplearning,keras,MachineLearning, 原作名:
作者:Aurelien Geron 出版年月:2019-10-11 … 页数: 838页 最新访问:2020-06-05 … 网友评分: 9.9
经典好书《Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 2nd Edition》读书内容简介:b>Aurélien Géron is a machine learning consultant and trainer. A former Googler, he led YouTube's video classification tea...详情
标签:tensorflow,机器学习,NLP, 原作名:Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and Tensorflow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems (2nd edition)
作者:[美] Geron Aurelien 出版年月:2020-05-01 … 页数:None页 最新访问:2020-09-03 … 网友评分:
经典好书《Scikit-Learn、Keras和TensorFlow的机器学习实用指南(第2版)(影印版)》读书内容简介:on框架:Scikit-Learn、keras和TensorFlow,作者Aurélien Géron通过本书帮助读者掌握构建智能系统所需要的概念和工具。读者从中将会学习到各种技术,从简单的线性回归及发展到深度神经网络。每章的练习有助于读者运用所学到...详情
标签:机器学习,深度学习,好书,值得一读,人工智能,tensorflow2,机械工业,神经网络,计算机, 原作名:
作者:(法)奥雷利安•杰龙(Aurélien Géron) 出版年月:2020-10-01 … 页数: 691页 最新访问:2020-11-07 … 网友评分:
经典好书《机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow(原书第2版)》读书内容简介:2和Scikit-Learn的新版本进行了全面更新,通过具体的示例、非常少的理论和可用于生产环境的Python框架,从零帮助你直观地理解并掌握构建智能系统所需要的概念和工具。全书分为两部分。第一部分介绍机器学习基础,涵盖以下主题:什么是...详情
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